风力涡轮机叶片数字孪生监测博士后研究人员招聘

大阪大学工学研究科船舶与海洋工程系现招聘一名博士后研究人员（特任研究员），负责利用粘贴于风力涡轮机叶片表面的光纤传感器，开发叶片状态监测数字孪生框架。

本岗位由多家企业合作伙伴支持的联合产业项目（JIP）资助。

研究方向

综合运用光纤传感、信号处理、结构建模、数据同化和机器学习技术，为风力涡轮机叶片提供可靠的状态监测。

工作职责

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• 开发使用粘贴于风力涡轮机叶片表面的光纤传感器的传感系统。
• 基于传感器数据开发叶片状态监测数字孪生框架，包括信号处理、结构建模、数据同化和机器学习。
• 规划并开展风洞试验，进行实验验证。
• 撰写学术论文并在学术会议上发表研究成果。
• 承担完成研究项目所需的其他工作。

应聘条件

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• 在到岗前已经获得博士学位，或预计届时能够获得博士学位。
• 优先考虑在以下一个或多个领域具有知识和研究经验的申请人：结构健康监测；风工程或流固耦合；数字孪生；机器学习或数据同化；资产管理工程。
• 优先考虑具有使用 Python、MATLAB 等编程语言进行数据处理和数值分析经验的申请人。
• 能够独立规划并开展包括风洞试验在内的实验。

聘用信息

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申请与咨询

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有关申请材料和遴选流程等详细信息，请通过下方咨询表单联系我们。